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麻省理工學院的AI可以通過查看照片來制作完美的披薩食譜

據外媒CNET報道,最近的一項研究表明神經網絡可以創造完美的披薩食譜。本月早些時候在Arxiv.org上出現的麻省理工學院的研究重點是一個名為PizzaGAN的神經網絡,它可以通過查看披薩照片來學習和復制制作披薩的方法。

生成對抗網絡(GAN)使用模型來做出決策。該PizzaGAN項目要“教機器如何建立鏡像這一步一步的過程生成模型制作披薩餅。” PizzaGAN使用從Instagram下載的9213張圖像的創建的一個數據集,這些照片顯示單個披薩。每張圖片都分配了一組描述配料的標簽,但不包括面團,醬汁和奶酪。包括12種披薩配料的圖片,如芝麻菜、培根、西蘭花、玉米、羅勒、蘑菇和橄欖,也被添加到數據集中供AI選擇。

換句話說,PizzaGan會顯示一張披薩的圖像,它首先識別配料,然后將圖像分解成一個有序的圖層序列。 雖然PizzaGAN可能擅長根據圖像確定披薩上的配料,但研究團隊還沒有任何計劃在實體店推出該技術。

但這項名為“如何制作披薩:學習基于成分層的GAN模型”的研究可能導致該模型不僅用于理解其他復雜的配料,而且還用于了解具有多層的任何任務。

“盡管我們僅在披薩的背景下對我們的模型進行了評估,但我們認為類似的方法對于其他類型的天然分層食品(如漢堡,三明治和沙拉)也很有前途,”該研究稱。“看看我們的模型在數字時尚購物助手等領域的表現將會很有趣,其中關鍵操作是不同層衣服的虛擬組合。”

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